您的位置：网站首页 > 动态 > 动态

傅里叶变换的意义(傅立叶变换物理意义)

2022-10-07 06:54 发布者：张阳明

导读傅里叶变换不但广泛应用于信号处理，声学，无线电，以及热力学，而且还广泛应用于图像分析，检测，图像过滤，以及图像压缩等。但我们为什么要进行傅里叶变换，面对枯燥的数学公式，很少有人能深入的思考这个问题，本

傅里叶变换不但广泛应用于信号处理，声学，无线电，以及热力学，而且还广泛应用于图像分析，检测，图像过滤，以及图像压缩等。

但我们为什么要进行傅里叶变换，面对枯燥的数学公式，很少有人能深入的思考这个问题，本篇我们就用形象的图形来说明这一点，浅显易懂，容易理解

傅里叶级数可以把任意一个周期函数分解成无穷多个正弦或余弦波，傅里叶把三角函数的应用推向了一个难以想象的高度。

为了更加容易理解，从最熟悉的正弦和余弦波开始

首先假设有一个信号，我们记作x(t)，如下图

同一时间我们触发，另一个信号y(t)

把这两个信号叠加在一起，我们就得到一个新的信号，这个新的信号的振幅，就是x(t)和y(t)两个信号振幅的叠加：即z(t)=x(t) + y(t)

现在要思考的是：如果只有信号z(t)，你能分离出它的叠加信号x(t)和y(t)吗？

答案是肯定的，这就要用到傅里叶变换技术。它首先将信号z(t)分解成所有组成信号的频率

即：将原信号z(t)从时域转换到了频域，然后再从频域转移到时域

时域内的连续信号都可以用正弦信号的无穷级数形式表示出来

要从频域转换到时域，我们就要使用傅里叶反变换(IFT)

免责声明：本文章由会员“张阳明”发布如果文章侵权，请联系我们处理，本站仅提供信息存储空间服务如因作品内容、版权和其他问题请于本站联系

标签：

猜你喜欢

最新文章

reserved .辽ICP备14006349号-10. Powered by LTcms提供技术支持 - 网站地图|百度地图|关于我们|联系我们返回顶部

本站信息来源于互联网或由用户自行上传，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，如有疑问请第一时间联系我们；声明：未经授权禁止建立镜像！转载、摘编、复制请注明文章出处！